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无审查 AI API：更少拒答的模型接口

了解无审查与消融模型，一个兼容 OpenAI 的接口调用，按百万 token 计价，支持 1M 上下文。

2026-11-14

目标关键词： uncensored AI API

无审查 AI API 指的是能调用拒答率明显更低的模型变体。做角色扮演、创意写作、安全研究和自定义审核的人常用它，因为一次硬性拒答就可能把整段 Agent 链路打断。

GeniusRelay 提供 43 个无审查与消融模型，来自 DeepSeek、智谱、小米、Meta 和社区。所有模型走同一个兼容 OpenAI 的接口，从普通模型换到无审查版本只改模型名。599 个模型共用一把 Key、一个 base URL 和一份余额。

「无审查」到底改了什么

这里的无审查是两件事之一：

• DeAlign 或 derestricted 微调。 训练时让模型在临界提示上继续写，而不是提前收口。
• 消融（abliterated）权重。 把拒答方向从权重里投影掉，模型更少说「我无法」。

两者都不保证零拒答。模型照样会错、会编、会在上下文真的用完时停下。变的是失败形态：死路更少，初稿更能用，自动化流程里重试更少。

先对比再选

下表价格是模型页上的每百万 token 单价，上下文是最大输入窗口。

完整列表在无审查模型页，可以按价格排序、按上下文筛。

从哪个开始

只想要便宜、少被打断，先上 Heretic 或 Abliterated。第一稿还是卡，再换 DeAlign 无审查版。任务本身很长（小说章节、长程 Agent 记忆），直接选 1M 上下文，并给输入侧留预算，长提示的成本主要压在输入上。

怎么调用

base URL 设为：

https://api.geniusrelaygpt.com/v1

正常发一条 chat completion 就行：

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash-uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "继续写这个故事的下一段。"}],
    "temperature": 0.9
  }'

Python 同样：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.geniusrelaygpt.com/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "继续写这个故事的下一段。"}],
    temperature=0.9,
)
print(resp.choices[0].message.content)

流式和工具调用沿用 OpenAI 的标准字段。完整字段见接口参考，流式细节见流式指南。

算一下账

成本几乎全看你重发多少上下文。角色聊天带着 20K token 历史，就是每轮都发 20K 输入。按 GLM 5.3 Flash 无审查 $0.26/M 输入算，1,000 轮光输入约 $5.20。裁历史、压缩旧轮次，通常比换更便宜的模型省得多。

一次性生成——一个章节、一条长提示、一次改写——$0.429/M 输入的无审查版通常比让一个会拒答的模型重试三次更值。

正式跑量前先用价格页的试算，并给 Key 设消费上限，避免脚本死循环烧穿余额。

适合谁

• 角色扮演与角色聊天： 长会话更少中断，配合角色扮演模型页挑。
• 创意写作： 成人向、暴力、方言和粗糙文风能保留。
• Agent 流程： 一次拒答就是一步失败，去掉死路能提高完成率。
• 研究和审核： 需要原始行为来造分类器和安全数据集。

要知道的限制

• 无审查不等于正确。 这些权重用一部分指令遵循的精细度换自由度。
• 成本藏在输出价。 无审查版的输出价是输入价的 3–7 倍，max_tokens 收住。
• 思考版按输出计推理 token。 选带 :thinking 的模型时，推理过程照常计费。
• 限流照旧。 压测前先看错误码。

常见问题

无审查等于不安全吗？

不等于，只是拒答更少。合规责任仍在调用方。

换模型要改代码吗？

只改 model 字段，请求和响应格式不变。

有免费额度吗？

预付费、按量计费，先充少量余额再往上加。

Heretic 和无审查版有区别吗？

Heretic 保留原始混合精度，靠权重去掉对齐压力；无审查版是另一套 DeAlign 微调。是两套权重。

能配 SillyTavern 吗？

能，base URL 填同一个，挑一个模型即可，接入教程列了四个字段。

无审查模型还能输出 JSON 吗？

多数支持结构化输出，但比强对齐模型更容易漂。放进 Agent 前先校验。

下一步

去全部模型看目录，用对比页把两个候选并排，先从最便宜且能过你自己提示词的那个开始。快速开始有各语言的复制即用配置。

一套用得上这份自由的提示结构

无审查模型照样吃结构。保留格式约束，去掉客套：

写下一场戏。第三人称，过去时。
不要总结前文。不要开场白。
在动作中途收尾。

约束做三件事：把输出压在需求内、把 max_tokens 框住、让拒答一眼可见——模型开口是道歉而不是正文，问题在提示词，不在权重。

测一个新权重

定下模型前，先跑十条最难的提示词：

• 数拒答次数。
• 数不改就能用的输出。
• 记平均输出长度，越长越贵。

拒答一直高于十分之一，或者每次都要重写，就换下一个候选。配置里留两个权重，回退只改一个值。

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