智谱: GLM 4.5 (Thinking)

glm-4.5:thinking

GLM 4.5 (Thinking) 输入 $0.780/百万 token,输出 $2.86/百万 token,上下文 128K,通过兼容 OpenAI 的接口调用。

GLM-4.5 with thinking mode for enhanced reasoning; provides chain-of-thought style internal reasoning with a 128k context window.

模态

文本 → 文本

输入 / 输出价

$0.780 / $2.86 每 1M

上下文

128K · 最长输出 66K

能力

思考开源权重

价格

按实际 token 计费,从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算,仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$0.780¥5.62
输出$2.86¥20.59
缓存命中(输入)$0.143¥1.03

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.00463
每天
$2.31
每月(30 天)
$69.42≈ ¥500

GLM 4.5 (Thinking):输入 $0.78/M · 输出 $2.86/M · 缓存命中 $0.143/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "glm-4.5:thinking", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1,模型名填 glm-4.5:thinking。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.5:thinking",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用:Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

GLM 4.5 (Thinking) 怎么计费?
输入 $0.780、输出 $2.86 每百万 token,命中缓存的输入按 $0.143 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长?
128K token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费,注意控制历史长度。
支持流式输出吗?
支持。请求里加 "stream": true,返回 SSE,格式与 OpenAI 一致。