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智谱: GLM 4.5V Thinking

glm-4.5v:thinking

对比API获取 Key 试用获取 Key 试用

GLM 4.5V Thinking 输入 $0.780/百万 token，输出 $2.34/百万 token，上下文 66K，通过兼容 OpenAI 的接口调用。

Thinking-enabled GLM 4.5V that surfaces structured reasoning before its final answer. Great for image-grounded analysis, OCR, charts, and deliberate step-by-step responses.

模态

文本 + 图片 → 文本

输入 / 输出价

$0.780 / $2.34 每 1M

上下文

66K · 最长输出 16K

能力

思考识图开源权重

价格

按实际 token 计费，从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算，仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$0.780¥5.62
输出$2.34¥16.85
缓存命中（输入）$0.143¥1.03

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.00421
每天
$2.11
每月（30 天）
$63.18≈ ¥455

GLM 4.5V Thinking：输入 $0.78/M · 输出 $2.34/M · 缓存命中 $0.143/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "glm-4.5v:thinking", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1，模型名填 glm-4.5v:thinking。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.5v:thinking",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用：Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

GLM 4.5V Thinking 怎么计费？
输入 $0.780、输出 $2.34 每百万 token，命中缓存的输入按 $0.143 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长？
66K token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费，注意控制历史长度。
支持流式输出吗？
支持。请求里加 "stream": true，返回 SSE，格式与 OpenAI 一致。