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智谱: GLM Latest

glm-latest

对比API获取 Key 试用获取 Key 试用

GLM Latest 输入 $0.780/百万 token，输出 $1.43/百万 token，上下文 1.05M，通过兼容 OpenAI 的接口调用。

Compatibility alias that routes to the newest thinking GLM model. Currently routes to GLM 5.3 Thinking.

模态

文本 → 文本

输入 / 输出价

$0.780 / $1.43 每 1M

上下文

1.05M · 最长输出 131K

能力

思考工具调用长上下文开源权重

价格

按实际 token 计费，从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算，仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$0.780¥5.62
输出$1.43¥10.30
缓存命中（输入）$0.260¥1.87

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.00348
每天
$1.74
每月（30 天）
$52.26≈ ¥376

GLM Latest：输入 $0.78/M · 输出 $1.43/M · 缓存命中 $0.26/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "glm-latest", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1，模型名填 glm-latest。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-latest",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用：Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

GLM Latest 怎么计费？
输入 $0.780、输出 $1.43 每百万 token，命中缓存的输入按 $0.260 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长？
1.05M token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费，注意控制历史长度。
支持流式输出吗？
支持。请求里加 "stream": true，返回 SSE，格式与 OpenAI 一致。