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Meta: Llama-xLAM-2 70B fc-r

llama-xlam-2-70b-fc-r

对比API获取 Key 试用获取 Key 试用

Llama-xLAM-2 70B fc-r 输入 $3.25/百万 token，输出 $3.25/百万 token，上下文 128K，通过兼容 OpenAI 的接口调用。

’s 70-B frontier model focused on function-calling & retrieval-augmented generation.

模态

文本 → 文本

输入 / 输出价

$3.25 / $3.25 每 1M

上下文

128K · 最长输出 16K

能力

开源权重

价格

按实际 token 计费，从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算，仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$3.25¥23.40
输出$3.25¥23.40
缓存命中（输入）$1.63¥11.70

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.0123
每天
$6.17
每月（30 天）
$185.25≈ ¥1334

Llama-xLAM-2 70B fc-r：输入 $3.25/M · 输出 $3.25/M · 缓存命中 $1.625/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "llama-xlam-2-70b-fc-r", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1，模型名填 llama-xlam-2-70b-fc-r。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-xlam-2-70b-fc-r",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用：Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

Llama-xLAM-2 70B fc-r 怎么计费？
输入 $3.25、输出 $3.25 每百万 token，命中缓存的输入按 $1.63 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长？
128K token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费，注意控制历史长度。
支持流式输出吗？
支持。请求里加 "stream": true，返回 SSE，格式与 OpenAI 一致。