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Meta: Llama 3.3 70B

llama3-3-70b-private

对比API获取 Key 试用获取 Key 试用

Llama 3.3 70B 输入 $2.27/百万 token，输出 $3.58/百万 token，上下文 128K，通过兼容 OpenAI 的接口调用。

Meta's Llama 3.3 with 70B parameters.

模态

文本 → 文本

输入 / 输出价

$2.27 / $3.58 每 1M

上下文

128K · 最长输出 16K

能力

开源权重

价格

按实际 token 计费，从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算，仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$2.27¥16.38
输出$3.58¥25.74
缓存命中（输入）$2.27¥16.38

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.00968
每天
$4.84
每月（30 天）
$145.27≈ ¥1046

Llama 3.3 70B：输入 $2.275/M · 输出 $3.575/M · 缓存命中 $2.275/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "llama3-3-70b-private", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1，模型名填 llama3-3-70b-private。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama3-3-70b-private",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用：Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

Llama 3.3 70B 怎么计费？
输入 $2.27、输出 $3.58 每百万 token，命中缓存的输入按 $2.27 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长？
128K token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费，注意控制历史长度。
支持流式输出吗？
支持。请求里加 "stream": true，返回 SSE，格式与 OpenAI 一致。