NVIDIA: Nvidia Nemotron 3.5 Lightning

nemotron-3.5-lightning

Nvidia Nemotron 3.5 Lightning is an open-weight 30B-A3B hybrid Mamba-Transformer mixture-of-experts model for high-throughput agentic, coding, tool-use, instruction-following, and long-context workloads. Thinking is disabled on this variant.

模态

文本 → 文本

输入 / 输出价

$0.065 / $0.260 每 1M

上下文

1M · 最长输出 66K

能力

思考工具调用长上下文开源权重

价格

按实际 token 计费,从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算,仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$0.065¥0.47
输出$0.260¥1.87
缓存命中(输入)$0.013¥0.09

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.00040
每天
$0.2015
每月(30 天)
$6.04≈ ¥44

Nvidia Nemotron 3.5 Lightning:输入 $0.065/M · 输出 $0.26/M · 缓存命中 $0.013/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nemotron-3.5-lightning", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1,模型名填 nemotron-3.5-lightning。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nemotron-3.5-lightning",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用:Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

Nvidia Nemotron 3.5 Lightning 怎么计费?
输入 $0.065、输出 $0.260 每百万 token,命中缓存的输入按 $0.013 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长?
1M token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费,注意控制历史长度。
支持流式输出吗?
支持。请求里加 "stream": true,返回 SSE,格式与 OpenAI 一致。