社区: Particle-1

particle-1

Particle-1 is Particle AI’s coding and data-engineering model, post-trained on DeepSeek V4.1 Flash. It accepts text and images, supports tool calling, and offers a shared 1,048,576-token context window with up to 131,072 output tokens, including reasoning. Reasoning defaults to high and can be turned off. JSON formatting is supported; strict JSON-schema enforcement is not guaranteed.

模态

文本 + 图片 → 文本

输入 / 输出价

$0.325 / $1.30 每 1M

上下文

1.05M · 最长输出 131K

能力

思考识图工具调用长上下文

价格

按实际 token 计费,从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算,仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$0.325¥2.34
输出$1.30¥9.36
缓存命中(输入)$0.039¥0.28

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.00201
每天
$1.01
每月(30 天)
$30.22≈ ¥218

Particle-1:输入 $0.325/M · 输出 $1.3/M · 缓存命中 $0.039/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "particle-1", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1,模型名填 particle-1。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "particle-1",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用:Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

Particle-1 怎么计费?
输入 $0.325、输出 $1.30 每百万 token,命中缓存的输入按 $0.039 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长?
1.05M token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费,注意控制历史长度。
支持流式输出吗?
支持。请求里加 "stream": true,返回 SSE,格式与 OpenAI 一致。