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Qwen: Qwen3 Coder Next

qwen3-coder-next

对比API获取 Key 试用获取 Key 试用

Qwen3 Coder Next 输入 $0.156/百万 token，输出 $1.04/百万 token，上下文 262K，通过兼容 OpenAI 的接口调用。

Qwen3 Coder Next is an open-weight coding model built on Qwen3-Next-80B-A3B-Base (hybrid attention + MoE). It is agentically trained at scale on executable tasks and environment interaction, delivering strong coding and tool-use performance at lower inference cost. Native 256K context.

模态

文本 → 文本

输入 / 输出价

$0.156 / $1.04 每 1M

上下文

262K · 最长输出 66K

能力

工具调用长上下文代码开源权重

价格

按实际 token 计费，从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算，仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$0.156¥1.12
输出$1.04¥7.49
缓存命中（输入）$0.091¥0.66

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.00130
每天
$0.6500
每月（30 天）
$19.50≈ ¥140

Qwen3 Coder Next：输入 $0.156/M · 输出 $1.04/M · 缓存命中 $0.091/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen3-coder-next", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1，模型名填 qwen3-coder-next。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-coder-next",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用：Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

Qwen3 Coder Next 怎么计费？
输入 $0.156、输出 $1.04 每百万 token，命中缓存的输入按 $0.091 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长？
262K token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费，注意控制历史长度。
支持流式输出吗？
支持。请求里加 "stream": true，返回 SSE，格式与 OpenAI 一致。