Moonshot: Kimi K3.1 Pro
kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro is a multimodal reasoning model for coding, 3D creation, document analysis and multi-step tool use. It supports a 1M-token context window and text, image and video inputs. Reasoning is always enabled, with low, high and max effort levels.
模态
文本 + 图片 + 视频 → 文本
输入 / 输出价
$2.60 / $13.00 每 1M
上下文
1.05M
能力
价格
按实际 token 计费，从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算，仅供参考。
| 计费项 | 美元 / 1M token | 人民币参考 |
|---|---|---|
| 输入 | $2.60 | ¥18.72 |
| 输出 | $13.00 | ¥93.60 |
| 缓存命中（输入） | $0.260 | ¥1.87 |
试算
拖动滑块估算这个模型的花费。
- 单次
- $0.0182
- 每天
- $9.10
- 每月（30 天）
- $273.00≈ ¥1966
Kimi K3.1 Pro：输入 $2.6/M · 输出 $13/M · 缓存命中 $0.26/M
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "kimi-k3.1-pro", "max_tokens": 800,
"messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'接入代码
兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1，模型名填 kimi-k3.1-pro。
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'支持的参数
常用 OpenAI 参数都可以直接传。
temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed相关模型
Moonshot 的其他模型
Kimi K3.1 Pro 私密计算版kimi-k3.1-pro-private$5.20/M 输入262K 上下文Kimi K3.1 Pro Highspeedkimi-k3.1-pro-highspeed$5.20/M 输入1.05M 上下文Kimi K3 私密计算版kimi-k3-private$2.40/M 输入1.05M 上下文Kimi K3kimi-k3$0.585/M 输入1.05M 上下文Kimi K2.7 Code High-Speedkimi-k2.7-code-highspeed$2.47/M 输入262K 上下文Kimi K2.7 Codekimi-k2.7-code$0.920/M 输入262K 上下文
能力和价位相近的模型
Gemini 4 Carbongemini-4-carbon$2.60/M 输入1.05M 上下文ERNIE Light DT 1.0 (Intl)ernie-light-dt-1.0-intl$1.69/M 输入1.02M 上下文OrcaCyber K3.1 Proorcacyber-k3.1-pro$5.20/M 输入1.05M 上下文OrcaCyber Zero 1.5orcacyber-zero-1.5$3.90/M 输入999K 上下文GPT 6.1 Terra Progpt-6.1-terra-pro$1.30/M 输入1.05M 上下文GPT 6.1 Terragpt-6.1-terra$1.30/M 输入1.05M 上下文
常见问题
- Kimi K3.1 Pro 怎么计费？
- 输入 $2.60、输出 $13.00 每百万 token，命中缓存的输入按 $0.260 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
- 上下文有多长？
- 1.05M token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费，注意控制历史长度。
- 支持流式输出吗？
- 支持。请求里加
"stream": true，返回 SSE，格式与 OpenAI 一致。