Orca: OrcaCyber Zero 1.5

orcacyber-zero-1.5

OrcaRouter's frontier cybersecurity model, post-trained for authorized security research: vulnerability research and reproduction, exploit development, penetration testing, and security auditing. Supports a 1M-token context window, optional reasoning, tool calling, and structured output. Offensive work is permitted only within an authorized security engagement.

模态

文本 → 文本

输入 / 输出价

$3.90 / $9.75 每 1M

上下文

999K · 最长输出 128K

能力

思考工具调用长上下文

价格

按实际 token 计费,从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算,仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$3.90¥28.08
输出$9.75¥70.20
缓存命中(输入)$0.975¥7.02

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.0195
每天
$9.75
每月(30 天)
$292.50≈ ¥2106

OrcaCyber Zero 1.5:输入 $3.9/M · 输出 $9.75/M · 缓存命中 $0.975/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "orcacyber-zero-1.5", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1,模型名填 orcacyber-zero-1.5。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "orcacyber-zero-1.5",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用:Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

OrcaCyber Zero 1.5 怎么计费?
输入 $3.90、输出 $9.75 每百万 token,命中缓存的输入按 $0.975 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长?
999K token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费,注意控制历史长度。
支持流式输出吗?
支持。请求里加 "stream": true,返回 SSE,格式与 OpenAI 一致。