MiniMax: MiniMax M2.7 Turbo

minimax-m2.7-turbo

模态

文本 → 文本

输入 / 输出价

$0.780 / $3.12 每 1M

上下文

205K · 最长输出 131K

能力

思考工具调用开源权重

价格

按实际 token 计费,从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算,仅供参考。

计费项美元 / 1M token人民币参考
输入$0.780¥5.62
输出$3.12¥22.46
缓存命中(输入)$0.390¥2.81

试算

拖动滑块估算这个模型的花费。

单次
$0.00484
每天
$2.42
每月(30 天)
$72.54≈ ¥522

MiniMax M2.7 Turbo:输入 $0.78/M · 输出 $3.12/M · 缓存命中 $0.39/M

按这个配置调用
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "minimax-m2.7-turbo", "max_tokens": 800,
       "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'

接入代码

兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1,模型名填 minimax-m2.7-turbo。

curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7-turbo",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

在客户端里用:Cursor · Cline · 酒馆 · Codex

支持的参数

常用 OpenAI 参数都可以直接传。

temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed

常见问题

MiniMax M2.7 Turbo 怎么计费?
输入 $0.780、输出 $3.12 每百万 token,命中缓存的输入按 $0.390 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
上下文有多长?
205K token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费,注意控制历史长度。
支持流式输出吗?
支持。请求里加 "stream": true,返回 SSE,格式与 OpenAI 一致。