MiniMax: MiniMax M3 Thinking
minimax-m3:thinking
MiniMax M3 Thinking is the adaptive-thinking version of MiniMax's open-weights frontier model for coding, agent workflows, tool use, long-context tasks, and native multimodal understanding. MiniMax reports 59.0% on SWE-Bench Pro and 66.0% on Terminal Bench 2.1, with Sparse Attention designed to scale context to 1M.
模态
文本 + 图片 → 文本
输入 / 输出价
$0.353 / $1.39 每 1M
上下文
512K · 最长输出 80K
能力
价格
按实际 token 计费,从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算,仅供参考。
| 计费项 | 美元 / 1M token | 人民币参考 |
|---|---|---|
| 输入 | $0.353 | ¥2.55 |
| 输出 | $1.39 | ¥9.99 |
| 缓存命中(输入) | $0.0707 | ¥0.51 |
试算
拖动滑块估算这个模型的花费。
- 单次
- $0.00217
- 每天
- $1.09
- 每月(30 天)
- $32.56≈ ¥234
MiniMax M3 Thinking:输入 $0.3535/M · 输出 $1.3879/M · 缓存命中 $0.0707/M
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "minimax-m3:thinking", "max_tokens": 800,
"messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'接入代码
兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1,模型名填 minimax-m3:thinking。
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3:thinking",
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'支持的参数
常用 OpenAI 参数都可以直接传。
temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed常见问题
- MiniMax M3 Thinking 怎么计费?
- 输入 $0.353、输出 $1.39 每百万 token,命中缓存的输入按 $0.0707 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
- 上下文有多长?
- 512K token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费,注意控制历史长度。
- 支持流式输出吗?
- 支持。请求里加
"stream": true,返回 SSE,格式与 OpenAI 一致。