Abliteration: Abliterated Model Large
abliterated-model-large
Abliteration.ai's unrestricted large text reasoning model is derived from GLM-5.2 and weight-modified to reduce refusals compared with the base model. It supports native tool calling, structured output, automatic prompt caching, and a one-million-token context window.
模态
文本 → 文本
输入 / 输出价
$3.90 / $6.50 每 1M
上下文
1M · 最长输出 1000K
能力
价格
按实际 token 计费，从余额中扣除。人民币按 1 美元 ≈ 7.2 元折算，仅供参考。
| 计费项 | 美元 / 1M token | 人民币参考 |
|---|---|---|
| 输入 | $3.90 | ¥28.08 |
| 输出 | $6.50 | ¥46.80 |
| 缓存命中（输入） | $0.390 | ¥2.81 |
试算
拖动滑块估算这个模型的花费。
- 单次
- $0.0169
- 每天
- $8.45
- 每月（30 天）
- $253.50≈ ¥1825
Abliterated Model Large：输入 $3.9/M · 输出 $6.5/M · 缓存命中 $0.39/M
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "abliterated-model-large", "max_tokens": 800,
"messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}'接入代码
兼容 OpenAI 接口。把 Base URL 换成 https://api.geniusrelaygpt.com/v1，模型名填 abliterated-model-large。
curl https://api.geniusrelaygpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "abliterated-model-large",
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'支持的参数
常用 OpenAI 参数都可以直接传。
temperaturetop_pmax_tokensstreamstoppresence_penaltyfrequency_penaltyseed相关模型
能力和价位相近的模型
Gemini 4 Carbongemini-4-carbon$2.60/M 输入1.05M 上下文Kimi K3.1 Pro 私密计算版kimi-k3.1-pro-private$5.20/M 输入262K 上下文OrcaCyber K3.1 Proorcacyber-k3.1-pro$5.20/M 输入1.05M 上下文OrcaCyber Zero 1.5orcacyber-zero-1.5$3.90/M 输入999K 上下文Kimi K3.1 Prokimi-k3.1-pro$2.60/M 输入1.05M 上下文Kimi K3.1 Pro Highspeedkimi-k3.1-pro-highspeed$5.20/M 输入1.05M 上下文
常见问题
- Abliterated Model Large 怎么计费？
- 输入 $3.90、输出 $6.50 每百万 token，命中缓存的输入按 $0.390 计。每次请求的扣费都能在控制台使用日志里查到。
- 上下文有多长？
- 1M token。长对话每一轮都会按全部输入 token 计费，注意控制历史长度。
- 支持流式输出吗？
- 支持。请求里加
"stream": true，返回 SSE，格式与 OpenAI 一致。